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　　香港4月28日电 (记者 戴小橦)香港理工大学(港理工)28日举行记者会，展示多项应用人工智能(AI)及医学工程技术的创新科研成果，涵盖针对不同疾病的诊疗技术。

4月28日，香港理工大学举行记者会，展示多项应用人工智能及医学工程技术的创新科研成果。(香港理工大学 供图)

　　当日，港理工多个团队展示了其研发的科研项目。港理工医疗科技及资讯学系系主任兼教授蔡璟及其团队展示的AI肺部放射治疗辅助系统，可自动分析患者的电脑扫描影像，无需造影剂便可生成肺部通气及灌注功能影像，分辨肺部不同区域的功能，并通过“功能引导”的创新放射治疗方式设计个人化的放射治疗计划，避开肺部高功能区域，以降低对患者肺部的放射损伤，提升患者术后生活质量。

　　港理工眼科视光学院科研眼科讲座教授、视觉科学研究中心主任何明光带领团队，将生成式人工智能技术应用于眼科诊断领域。何明光表示，传统的荧光血管造影检查会有过敏性休克的风险，严重的话或会致死，其团队创新的非侵入性血管造影技术实现了多项突破，可以避免传统造影剂注射的风险，而且智能诊断系统可自动识别微动脉痛、出血点等早期病变特征，团队还创新地整合超广角成像技术，将检测范围扩大300%。

　　港理工智能机械人研究联盟主任、机械工程学系智能机器人与自动化讲座教授张丹及其团队研发出首款可在三轴上自由旋转，提供全方位足踝关节康复训练的机械人，帮助踝关节活动受限患者的居家康复训练，以及脑偏瘫和中风患者的术后踝关节功能康复。张丹表示，团队正与上海华山医院合作进行临床测试，未来将结合AI技术，为患者提供个人化训练。技术亦有望扩展至肩关节或手部等不同部位康复训练。

　　港理工电机及电子工程学系光电子讲座教授、光子技术研究院副院长谭华耀及其团队展示了研发的超微细且兼具生物相容性的塑料光纤传感器，并将其整合到人工耳蜗电极阵列结构中，提升人工耳蜗植入手术的导航精度与组织保护效能。谭华耀表示，该技术已成功获得专利授权，未来，系统将结合人工智能模型，实现以机械人进行听觉重建手术，进一步提高手术的效率、安全性和精准度。

　　港理工副校长(研究及创新)赵汝恒表示，港理工贯彻以病人福祉为中心的理念，发挥“医工结合”和AI赋能医学的独特优势，致力推动医疗科技创新和知识转移。(完)

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