韩国主播苹果32部无删减视频：中国专家首创AI模型指导乳腺癌新一代用药
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据英国政府13日发表声明称：“今天的行动包括英国首次针对俄罗斯总统‘影子舰队’中的船只实施制裁，俄罗斯利用这些船只规避英国和七国集团（G7）的制裁，并继续不受限制地进行石油贸易。”这些新制裁还针对俄罗斯军方的弹药、机床、微电子和物流供应商，包括位于中国、以色列、吉尔吉斯斯坦和俄罗斯的实体。声明写道，英国首相苏纳克在意大利参加G7峰会时宣布了这些新的制裁措施，“这将削弱俄罗斯为其战争机器提供资金和装备的能力”。.特斯拉中国停止供应 Model S / X 新车，仅可购买库存车和二手车，哪些信息值得关注？
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上海4月11日电 (记者 陈静)记者11日获悉，中国医学专家用人工智能方法构建了首个可以预测新一代抗体-药物偶联物——抗HER2 ADC药物疗效的实用模型，助力突破乳腺癌治疗瓶颈。
HER2阳性乳腺癌这一亚型，约占所有乳腺癌的15%~20%。HER2即“人表皮生长因子受体-2”，是乳腺癌重要的驱动基因和预后指标，同时也是肿瘤靶向治疗的重要靶点。ADC为抗体-药物偶联物。
复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科主任兼大外科主任邵志敏教授领衔团队，首次系统揭示了影响新一代抗HER2 ADC药物疗效的肿瘤空间特征。
最新一期国际权威学术期刊《癌细胞》(Cancer Cell)在线发表了这项重要成果，同期配发评述，称该研究“向着ADC的精准应用迈出了重要一步”。
邵志敏介绍，相较于传统化疗“大范围轰炸”的方式，ADC药物治疗就像是给“化疗子弹”(细胞毒性药物)加装了自动导航的“魔法”(单克隆抗体)，将治疗药物精准传递至肿瘤组织内部，在实现精准杀灭肿瘤的同时，减少对正常器官和组织的损伤。
现有研究表明，不同患者对新一代抗HER2 ADC药物的敏感性存在显著差异，其内在机制涉及复杂的肿瘤异质性和肿瘤微环境特征。然而，临床上对其敏感性标志物和耐药机制仍缺乏系统认识，也缺乏能够预测其疗效的实用工具来指导患者精准用药。
邵志敏教授团队整合了患者的临床病例特征等，应用人工智能方法提取和筛选关键变量，建立了能够预测新一代ADC药物的实用模型。邵志敏认为，该研究为进一步研究该类药物的敏感和耐药机制奠定了基础。(完)
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