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江西省上饶市德兴市新岗山镇: “台湾民意基金会”今日（6月18日）公布最新民调，台湾地区领导人赖清德声望为48.2%，相较上个月重挫 9.8 个百分点。该基金会董事长游盈隆表示，在台湾，一个百分点代表 19.5 万人，10 个百分点代表近 200 万人，上任不到一个月，流失近200万人支持，是一个严重的警讯。
笔者跟多位省级、市级税务人士交流得知，目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税，是日常工作，也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理，发现偷逃税、少缴税行为，理应依法制止，否则就是渎职。. 针对近期持续高温干旱对农业生产造成的不利影响，农业农村部在前期发布预警信息的基础上，于6月11日对河北、山西、江苏、安徽、山东、河南、陕西等省启动农业重大自然灾害四级应急响应。
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上海4月11日电 (记者 陈静)记者11日获悉，中国医学专家用人工智能方法构建了首个可以预测新一代抗体-药物偶联物——抗HER2 ADC药物疗效的实用模型，助力突破乳腺癌治疗瓶颈。
HER2阳性乳腺癌这一亚型，约占所有乳腺癌的15%~20%。HER2即“人表皮生长因子受体-2”，是乳腺癌重要的驱动基因和预后指标，同时也是肿瘤靶向治疗的重要靶点。ADC为抗体-药物偶联物。
复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科主任兼大外科主任邵志敏教授领衔团队，首次系统揭示了影响新一代抗HER2 ADC药物疗效的肿瘤空间特征。
最新一期国际权威学术期刊《癌细胞》(Cancer Cell)在线发表了这项重要成果，同期配发评述，称该研究“向着ADC的精准应用迈出了重要一步”。
邵志敏介绍，相较于传统化疗“大范围轰炸”的方式，ADC药物治疗就像是给“化疗子弹”(细胞毒性药物)加装了自动导航的“魔法”(单克隆抗体)，将治疗药物精准传递至肿瘤组织内部，在实现精准杀灭肿瘤的同时，减少对正常器官和组织的损伤。
现有研究表明，不同患者对新一代抗HER2 ADC药物的敏感性存在显著差异，其内在机制涉及复杂的肿瘤异质性和肿瘤微环境特征。然而，临床上对其敏感性标志物和耐药机制仍缺乏系统认识，也缺乏能够预测其疗效的实用工具来指导患者精准用药。
邵志敏教授团队整合了患者的临床病例特征等，应用人工智能方法提取和筛选关键变量，建立了能够预测新一代ADC药物的实用模型。邵志敏认为，该研究为进一步研究该类药物的敏感和耐药机制奠定了基础。(完)
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